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Pandas 基本操作

下面是 pandas 的练习操作

通过这些操作，我们能够：
1. 读入一个 csv 文件到 Pandas DataFrame
2. 显示该 Pandas DataFrame 的内容以及数据 shape
3. 对行和列进行筛选
4. 计算列的avg 和 sum
5. 合并两个 Pandas DataFrame

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1. 启动 jupyter notebook

  >> jupyter notebook

你可以在以下网页找到 关于 pandas 的基本操作的列表：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#computations-descriptive-stats

2. 在 jupyter notebook 中的操作

import pandas as pd
buyclicksDF = pd.read_csv('buy-clicks.csv')
# print(buyclicksDF)

# to show the top 5 items
buyclicksDF.head(5)

# to show the data shape
buyclicksDF.shape

buyclicksDF[['price', 'userId']].head(5)
buyclicksDF[buyclicksDF['price'] < 3.].head(5)

buyclicksDF['price'].sum()

buyclicksDF['price'].mean()

adclickDF = pd.read_csv('ad-clicks.csv')

adclickDF.head(5)
mergeDF = adclickDF.merge(buyclicksDF, on = 'userId')
mergeDF.head(5)

你可以亲自操作一下，看看结果是什么